Python ile Makine Öğrenmesi (2020)

Python ile Makine Öğrenmesi (2020) Video: .mp4 (1280x720, 30 fps(r)) | Audio: aac, 44100 Hz, 2ch | Size: 5.28 GB Genre: eLearning Video | Duration: 102 lectures (18 hour, 43 mins) | Language: Türkçe Python ve makine öğrenmesinde sıfırdan başlayarak uzun bir maratona hazır mısınız? What you'll learn Makine Öğrenmesi Python Python ve Veri Analizi Python ve Makine Öğrenmesi Gözetimli Öğrenme Gözetimsiz Öğrenme Requirements Temel matematik ve istatistik bilgisi Temel ingilizce bilgisi Araştırma ve kompleks problem çözmeye ilgi Description Merhaba! Gelişen bilgisayar ve yazılım teknolojileri ile birlikte her geçen gün hayatımızdaki etkisinin belki de tam olarak farkında olmadığımız Makine Öğrenmesi konusunda uzun, yorucu ancak son derece eğlenceli bir yolculuğa çıkmaya hazır mısınız? Bu kurs boyunca temel seviyeden başlayarak makine öğrenmesi konusunda ihtiyaç duyacağınız birçok konuda teorik ve uygulamaları bilgilere ulaşabileceksiniz. Makine Öğrenmesi konusunda çok önemli bir parametre olan verinin toplanması, işlenmesi ve kullanılması ise son yılların en popüler programlama dillerinden birisi olan Python ile yapılacaktır. Python konusunda da aynı şekidle temel seviyeden başlayarak adım adım basamakları çıkacaksınız. Öğrenme Yöntemi Nasıl? Kursta yer alan her bölümde kısa, anlaşılır ve teorik içeriklerde öncelikle temel bilgiler verilerek konu ilgili kafanızda bir şablonun oturtulmasına çalışılmıştır. Daha sonra ise her bölümün özelliğine göre hazırlanmış olan uygulamalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dökeceksiniz. Bu uygulamaların bazılarında Google'ı kullanarak cevaplara ulaşmanız gerekebilir. Bu da bilgiye ulaşmak için emek harcamanıza ve sonucunda da öğrendiğiniz bilgiyi unutmamanızı sağlayacaktır. Zamanla bölüme ve kursta geldiğiniz seviyeye bağlı olarak çok daha karmaşık ve kompleks uygulamalar da yapılacaktır. Kurs Müfredatı Kursa Giriş Herkes İçin Makine Öğrenmesi Python'a Giriş Python: MatDescriptionlib ve DataFrames Örnek Uygulama Python ve Veri Bilimi Python ve İstatistik Gözetimli Öğrenme Gözetimsiz Öğrenme Takip Edilmesi Gereken Kaynaklar Kursta yer alan her bölüm ve dersle ilgili sorularınıza mümkün olan en kısa sürede cevap vermeye çalışacağız. Kurs ile ilgili eksik kalan, geliştirilmesini istediğiniz noktaları ve diğer görüşlerinizi de belirtmeniz durumunda gerekli noktalarda güncelleme çalışmalarını da hızlı bir şekilde yapmaya çalışacağız. Bununla birlikte kursun içeriğinin de düzenli olarak güncellenmesi ve gerekiyorsa yeni bölümlerin/derslerin eklenmesi de planlarımız içerisinde yer alıyor. Kursa başlamadan önce dikkat etmenizin faydalı olduğunu düşündüğümüz noktaları tekrar hatırlatmak istiyoruz. Anlatılan her konuyla ilgili bol bol okuma yapmaya çalışın. Örnek ve uygulamaları kendiniz yapmaya çalışın, kendinizi zorlayın. Takıldığınız noktalarda için Google'dan yardım almayı unutmayın. Yazarak çalışmak her zaman anlatılanların aklınızda daha fazla kalmasını sağlayacaktır. Her konuyu kendinize göre notlar alarak çalışın. Bu sayede anladığınızı sandığınız ancak aslında takıldığınız noktaları fark edebilir ve sorunları hızlı bir şekilde çözebilirsiniz. Herkese başarılar! Enes Zengin F. Berkay Akalın Who this course is for: Makine öğrenmesi konusunda kendini geliştirmek isteyenler Python konusunda kendini geliştirmek isteyenler Makine öğrenmesi uygulamalarında tecrübe kazanmak isteyenler Buy Premium From My Links To Get Resumable Support,Max Speed & Support Me Download now LINK

Download now LINK