Python pour l'Analyse Financière & Algorithmes de Trading

Apprenez NumPy, Pandas, Matplotlib, Zipline, la Finance, les Time Series pour du Trading Algorithmique avec Python !
What you'll learn
Utiliser la bibliothèque NumPy de Python pour travailler rapidement avec des données numériques
Utiliser la bibliothèque Pandas de Python pour analyser et visualiser des données
Utiliser la bibliothèque Matplotlib de Python pour créer des graphiques personnalisés
Utiliser le module statsmodels pour l'analyse des séries temporelles
Calculer des statistiques financières telles que les rendements quotidiens, les rendements cumulatifs, la volatilité, etc.
Utiliser des Moyennes Mobiles Pondérées Exponentiellement
Utiliser des modèles ARIMA sur les données de séries temporelles
Apprendre des techniques fondamentales de Finance
Calculer le ratio de Sharpe
Optimiser sa gestion de portefeuilles financiers
Comprendre le modèle d'évaluation des actifs financiers
En savoir plus sur les hypothèses des marchés financiers efficients
Effectuer un trading algorithmique sur Quantopian
Requirements
Quelques connaissances en programmation (de préférence Python)
Possibilité de télécharger Anaconda (Python) sur votre ordinateur
Connaissances en Statistiques de base et Algèbre Linéaire seront utiles
Description
Bienvenue dans ce cours sur Python pour la Finance ! Si vous êtes intéressé par la façon dont on peut utiliser Python pour mener à  bien des analyses financières rigoureuses et effectuer du trading algorithmique, alors c'est le cours qu'il vous faut !Ce cours vous guidera à travers tout ce que vous devez savoir pour utiliser Python pour la Finance et le Trading Algorithmique (utilisation de modèles mathématiques complexes gérés par ordinateur pour passer des ordres basés sur des critères de timing, de prix, de quantité...) ! Nous commencerons par apprendre les bases de Python, puis nous nous pencherons sur les différentes bibliothèques de base utilisées dans l'écosystème Py-Finance sur Jupyter. Cela comprends les bibliothèques NumPy, Pandas, Matplotlib, Statsmodels, la plateforme Quantopian pour le Trading et bien plus encore !--- En résumé ---Ce cours est rempli de leçons intuitives et d'exercices pratiques pour s'exercer en situation réelle.Nous avons voulu rendre ce cours le meilleur possible et nous sommes particulièrement enthousiastes à l'idée de le partager avec vous et vous voir progresser dans ce merveilleux monde de la Finance.Jose & Rod Nous couvrirons les sujets suivants utilisés par les professionnels de la finance :Principes fondamentaux de pythonNumPy pour un traitement numérique très rapidePandas pour une analyse efficace des donnéesMatplotlib pour la visualisation de donnéesUtilisation de pandas-datareader et de Quandl pour l'extraction de donnéesTechniques d'analyse des séries temporelles de PandasAnalyse des rendements boursiersRendements quotidiens cumulatifsVolatilité et risque lié aux titresEWMA (Moyenne Mobile Pondérée Exponentiellement)StatsmodelsETS (Erreur-Tendance-Saisonnalité)ARIMA (Moyennes Mobiles Intégrées Auto-Régressives)Graphiques d'Auto-Corrélation et graphiques d'Auto-Corrélation partielleBases de la FinanceRatio de SharpeOptimisation de la répartition du portefeuille Optimisation de porte feuille financier: la frontière efficiente de MarkowitzTypes de fonds d'investissementTransactions boursièresVente à découvert ou position courteModèle d'évaluation des immobilisationsFractionnement d'actions et dividendesHypothèses des marchés financiers efficientsBonus : Syntaxe et stratégies de Trading Algorithmique Négociation de contrats à terme ou futures (Trading)
Who this course is for
Quelqu'un de familier avec Python qui veut apprendre l'analyse financière !
Homepage

https://www.udemy.com/course/python-pour-analyse-financiere-et-trading-algorithmique/